Data-driven - управляемый данными

это когда мы ищем точки роста  или оптимизации в процессах и продукте, используя для принятия решений данные /  аналитику

• пример в процессах: изменили  скрипт первого контакта, посчитали сколько людей бросили трубку и сравнили это количество с работой до нового скрипта. Стало лучше? Оставляем. Хуже - возвращаемся к предыдущему

• пример в продукте: покрасили кнопку регистрации в красный цвет, посчитали стало ли больше регистраций. Или убрали кнопку, на которую никто не нажимал последние полгода

| правильно интерпретированные данные - залог успешного развития |

Пример отчета по сбору данных, который мне очень нравится здесь https://t.me/education_chat1/2135

С этим форматом есть один момент, - когда собираешь месяц, отчетная неделя может захватить другой месяц, погрешность в пару-тройку дней может быть. Например, в отчет по месяцу за июль не попадут выходные, 1 и 2 июля, они будут в майском отчете. Но картина видна хорошо 

Пользуюсь такой формой из следующей логики: сначала смотрю цифры, если не нравятся, то смотрю планируемые задачи (выполненные не интересны, т.к. они к текущим цифрам привели)

Суть отслеживания плана в том, чтобы он вел к Key result и чтобы иметь возможность приоритизировать или отодвинуть какие-то задачи заранее, до того, как их начали делать